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ZS-iDeepES节能数字化

   

   在 "双碳" 目标驱动下,企业节能降耗需求迫在眉睫。作为高耗能的空调、空压、照明系统,传统控制方式因响应滞后、调节粗放,造成能源浪费与成本过高。实现精准控制策略节能,既是降本增效的核心路径,更是企业绿色转型的必经之路。

  ZS-iDeepES 节能数字化应用依托 AI 算法与群控技术,构建全场景智能节能体系:通过 AI 模型、全局寻优、冷源群控、末端节能控制实现中央空调系统节能;以负荷动态分配、变频与定频协同策略优化空压系统;借助照明场景自适应、时空精准调控、环境动态调光实现照明系统节能管理。

  方案覆盖建筑、工业、公共设施等多场景,以 “AI 智控 + 群控协同 + 无感改造模式,实现从设备层到管理层的全链路能效优化。以科技赋能绿色未来,助力企业在降低能源成本的同时,构建可持续的低碳竞争力。

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ZS-iDeepES/WCAIES高效机房AI智控管理系统

AICS高效机房AI智控管理系统基于多维度感知技术、机理+大数据模型算法,通过自主学习显著提升制冷系统的效率和智能化水平,该系统经过对负荷的动态追踪,可以智能化预测环境负荷变化,深度强化学习驱动的COP最优寻址,自动调节制冷输出避免能源浪费;精准识别设备异常并及时预警,减少非必要能耗。系统在提升运维效率的同时,显著降低建筑制冷成本,为商业楼宇、数据中心等场景提供可感知的绿色节能解决方案。

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ZS-iDeepES/WCGCS中央空调冷源群控管理系统

iDeepES/WCGCS中央空调冷源群控管理系统是通过智能化集中控制技术,优化空调冷源设备运行的高效节能方案。系统基于实时负荷需求、环境参数及设备状态,动态调节冷水机组、冷却塔、水泵等设备的启停组合与运行频率,避免"大马拉小车"的能源浪费。通过分析历史数据,自动生成最优运行策略,实现多设备协同的高效匹配。该方案可降低空调系统整体能耗20%-30%,延长设备使用寿命,减少人工调节误差,具有显著的经济环保价值。

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ZS-iDeepES/EACES末端空调节能控制管理系统

AICS高效机房AI智控管理系统基于多维度感知技术、机理+大数据模型算法,通过自主学习显著提升制冷系统的效率和智能化水平,该系统经过对负荷的动态追踪,可以智能化预测环境负荷变化,深度强化学习驱动的COP最优寻址,自动调节制冷输出避免能源浪费;精准识别设备异常并及时预警,减少非必要能耗。系统在提升运维效率的同时,显著降低建筑制冷成本,为商业楼宇、数据中心等场景提供可感知的绿色节能解决方案。

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ZS-iDeepES/WCAIES高效机房AI智控管理系统

AICS高效机房AI智控管理系统基于多维度感知技术、机理+大数据模型算法,通过自主学习显著提升制冷系统的效率和智能化水平,该系统经过对负荷的动态追踪,可以智能化预测环境负荷变化,深度强化学习驱动的COP最优寻址,自动调节制冷输出避免能源浪费;精准识别设备异常并及时预警,减少非必要能耗。系统在提升运维效率的同时,显著降低建筑制冷成本,为商业楼宇、数据中心等场景提供可感知的绿色节能解决方案。

ZS-iDeepES/WCGCS中央空调冷源群控管理系统

iDeepES/WCGCS中央空调冷源群控管理系统是通过智能化集中控制技术,优化空调冷源设备运行的高效节能方案。系统基于实时负荷需求、环境参数及设备状态,动态调节冷水机组、冷却塔、水泵等设备的启停组合与运行频率,避免"大马拉小车"的能源浪费。通过分析历史数据,自动生成最优运行策略,实现多设备协同的高效匹配。该方案可降低空调系统整体能耗20%-30%,延长设备使用寿命,减少人工调节误差,具有显著的经济环保价值。

ZS-iDeepES/EACES末端空调节能控制管理系统

AICS高效机房AI智控管理系统基于多维度感知技术、机理+大数据模型算法,通过自主学习显著提升制冷系统的效率和智能化水平,该系统经过对负荷的动态追踪,可以智能化预测环境负荷变化,深度强化学习驱动的COP最优寻址,自动调节制冷输出避免能源浪费;精准识别设备异常并及时预警,减少非必要能耗。系统在提升运维效率的同时,显著降低建筑制冷成本,为商业楼宇、数据中心等场景提供可感知的绿色节能解决方案。

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